El Hospital Universitario Infanta Leonor, perteneciente a la red sanitaria pública de la Comunidad de Madrid, encabeza un ensayo clínico multicéntrico internacional que explora el potencial de la inteligencia artificial para prevenir complicaciones postoperatorias graves como la lesión renal aguda (AKI).
Este estudio, primero en su tipo a nivel mundial, ha sido recientemente publicado en Anesthesiology, la revista de mayor prestigio en la especialidad.
El proyecto, liderado por el Servicio de Anestesiología del Infanta Leonor, ha contado con la participación de otros cuatro hospitales madrileños —Gregorio Marañón, Clínico San Carlos, Puerta de Hierro Majadahonda y Ramón y Cajal—, además de 23 centros de referencia en España, Estados Unidos, Arabia Saudí y Jordania, junto a la Universidad Complutense de Madrid. En total, 28 hospitales y 917 pacientes sometidos a cirugía abdominal mayor participaron en esta investigación puntera.
El estudio ha evaluado el impacto del uso del Índice de Predicción de la Hipotensión (HPI, por sus siglas en inglés), una herramienta basada en inteligencia artificial que permite anticipar episodios de hipotensión hasta 15 minutos antes de que ocurran. Esta capacidad predictiva permite intervenir precozmente con fluidos o medicamentos vasopresores, con el objetivo de evitar caídas críticas de presión arterial que puedan derivar en complicaciones postoperatorias, como la temida lesión renal aguda.
Resultados con matices: predicción precisa, impacto clínico limitado
A pesar de confirmar la precisión del HPI en la detección anticipada de la hipotensión, los resultados del estudio muestran que su uso no se traduce en una reducción significativa de la incidencia de lesión renal aguda moderada o grave ni en otras complicaciones generales, como la mortalidad a 30 días, la necesidad de diálisis o la duración del ingreso hospitalario.
Esto sugiere que, si bien la inteligencia artificial ofrece herramientas útiles en el entorno quirúrgico, su eficacia clínica depende en gran medida de cómo se integren estas soluciones tecnológicas con estrategias terapéuticas efectivas lideradas por profesionales. “La tecnología no sustituye la experiencia médica, pero sí puede complementarla. El verdadero impacto clínico llega cuando predicción y acción se combinan de forma efectiva”, destacan desde el equipo investigador.
Madrid, a la vanguardia de la investigación sanitaria
La participación de cinco hospitales madrileños en este ensayo refuerza el papel de la Comunidad de Madrid como polo de innovación sanitaria y excelencia investigadora. El Hospital Infanta Leonor, en particular, consolida su posición en la vanguardia de la Anestesiología y los cuidados perioperatorios a nivel internacional.
Este estudio se suma a investigaciones previas como el PREDICT-H, que ya demostró que el uso de HPI reduce significativamente la duración de la hipotensión intraoperatoria, y el EUHYPROPECT, que validó su aplicabilidad en entornos clínicos reales.
