Inteligencia artificial
Gemini se integra en Google Maps con navegación mejorada para caminar y hacer ciclismo
La consultora tecnológica Incentro, en su condición de partner estratégico de Google Cloud, ha desgranado las claves operativas de la nueva etapa de integración tecnológica que encaran las organizaciones. La conversación corporativa ha completado un giro de 180 grados: las compañías han dejado atrás la duda de si deben o no incorporar la IA para centrarse de forma exclusiva en la arquitectura técnica de cómo hacerlo de manera útil, segura y conectada a sus flujos de trabajo reales.
Tras un periodo inicial caracterizado por pruebas piloto aisladas, el mercado corporativo entra en una fase de adopción madura. El desafío técnico actual reside en la indexación estructurada de estas capacidades dentro de los sistemas informáticos y la operativa diaria para consolidar retornos tangibles en eficiencia, productividad interna y analítica de datos orientada a la toma de decisiones estratégicas. En esta transición, la suite Gemini Enterprise se posiciona como una infraestructura central al facilitar un despliegue escalable que unifica tecnología y objetivos de negocio.
La revolución de los agentes: automatización conectada al contexto empresarial
El salto cualitativo de esta nueva generación tecnológica viene determinado por la transición desde los asistentes conversacionales tradicionales hacia los denominados agentes inteligentes. Según los análisis técnicos compartidos por Incentro, las herramientas ya no actúan de manera pasiva, sino que interactúan con múltiples aplicaciones, acceden al ecosistema de información corporativa y ejecutan tareas complejas.
Las nuevas capacidades de Gemini Enterprise se focalizan en varios ejes estratégicos para la transformación corporativa. Por un lado, se prioriza la automatización transversal de procesos mediante la conexión con las bases de datos de la compañía para optimizar de forma integral flujos de trabajo complejos, superando la mera automatización de tareas individuales o mecánicas. Por otro lado, se potencia una operativa interna avanzada que busca la maximización de la productividad a través de agentes preparados para la gestión documental inteligente, la confección automatizada de reporting y el análisis predictivo de datos.
Asimismo, el modelo destaca el acompañamiento especializado, resaltando el rol crítico de los partners tecnológicos para diseñar estrategias personalizadas que alineen la innovación con la seguridad y la cultura organizativa. En este sentido, Carlota Brinquis, Managing Director de Incentro Cloud España, detalla que las empresas ya no están preguntándose si incorporar inteligencia artificial, sino cómo hacerlo bien, ya que el verdadero reto está en pasar de herramientas aisladas a capacidades conectadas con procesos reales donde la tecnología pueda generar valor tangible para el negocio.
"Las empresas ya no están preguntándose si incorporar IA, sino cómo hacerlo bien. El reto está en pasar de herramientas aisladas a capacidades conectadas con procesos reales, donde la tecnología pueda generar valor tangible para el negocio", detalla Carlota Brinquis, Managing Director de Incentro Cloud España.
Gobernanza de la información y casos de uso medibles
El despliegue transversal de la inteligencia artificial ha situado la seguridad y el gobierno del dato en el epicentro de las prioridades de los directores de tecnología (CIOs). La urgencia corporativa pasa por habilitar estas herramientas sin comprometer en ningún momento la privacidad de la información, el control de accesos, la trazabilidad del dato o el estricto cumplimiento de los marcos normativos vigentes. Desde Incentro advierten que el éxito de los proyectos no radica en la herramienta en sí, sino en la solidez de la infraestructura organizativa sobre la que se asienta.
Esta maduración del mercado exige sustituir las fases de ensayo por proyectos alineados con métricas de rendimiento claras (KPIs). Sectores como la atención al cliente, la automatización administrativa, la gestión del conocimiento corporativo y el análisis documental avanzado se perfilan como los campos idóneos donde la IA deja de ser una utilidad externa para consolidarse como una capacidad estructural de la organización.
Estas temáticas articularon el reciente foro tecnológico organizado en Santander por Incentro, APD y especialistas de Google Cloud, donde líderes de transformación digital debatieron sobre las fórmulas operativas para lograr una IA útil y sostenible.
