Una nueva investigación internacional ha demostrado que la inteligencia artificial puede mejorar la detección del cáncer de mama y reducir significativamente la carga de trabajo de los especialistas en radiología. El estudio, publicado en Nature Cancer, ha sido desarrollado por Google, el Imperial College London y el National Health Service, y es el mayor análisis de este tipo realizado hasta la fecha.
Más de 125.000 mujeres en el mayor estudio de su tipo
La investigación incluyó más de 125.000 mujeres de entre 50 y 70 años, con un análisis final de casi 116.000 mamografías realizadas en cinco programas de cribado del sistema sanitario británico.
Los resultados muestran que cuando la inteligencia artificial se utiliza como segundo lector en el proceso de diagnóstico, la capacidad de detección mejora de forma notable. La tasa de detección pasó de 7,54 casos por cada 1.000 mujeres examinadas a 9,33, lo que supone un avance relevante en el diagnóstico precoz.
Además, el sistema fue capaz de identificar el 25% de los llamados “cánceres de intervalo”, aquellos tumores que se desarrollan entre revisiones médicas normales y que, en muchos casos, no se detectan hasta que aparecen síntomas.
Una herramienta clave para la detección precoz
El Breast cancer es uno de los tumores más comunes en el mundo y afecta aproximadamente a una de cada ocho mujeres a lo largo de su vida.
Los investigadores destacan que la detección precoz es el factor más importante para aumentar las probabilidades de supervivencia, ya que permite iniciar el tratamiento antes de que la enfermedad avance.
Según explicó Susan Thomas, directora clínica de Google y autora del estudio, estos resultados marcan un punto de inflexión en el uso de la tecnología médica.
“La detección precoz es nuestra herramienta más poderosa en la lucha contra el cáncer de mama y estos hallazgos muestran por primera vez cómo los médicos y la inteligencia artificial pueden trabajar juntos en un entorno clínico real”, señaló.
Menos falsos positivos y más precisión diagnóstica
Otro de los hallazgos relevantes del estudio es que la inteligencia artificial detectó más cánceres invasivos y redujo el número de falsos positivos, especialmente en mujeres que se sometían a su primera mamografía.
Esto permite evitar pruebas innecesarias y reducir la ansiedad que generan los diagnósticos erróneos, uno de los principales problemas en los programas de cribado actuales.
La profesora Deborah Cunningham, radióloga del Imperial College Healthcare NHS Trust y coautora del estudio, destacó que la IA podría convertirse en una herramienta esencial para los sistemas sanitarios.
Según explicó, la introducción de esta tecnología podría ayudar a mejorar los programas de detección y reducir la mortalidad asociada al cáncer de mama.
Reducción del 40% en la carga de trabajo de los radiólogos
La segunda parte del estudio analizó cómo el uso de inteligencia artificial podría aliviar la presión sobre los especialistas. En muchos sistemas sanitarios, los radiólogos deben revisar miles de exploraciones cada año.
En el caso del sistema británico, cada especialista analiza alrededor de 5.000 mamografías anuales, con un tiempo limitado para cada revisión.
El estudio concluye que la IA podría reducir la carga de trabajo de cribado en aproximadamente un 40% cuando se utiliza como segundo lector, permitiendo que los profesionales sanitarios dediquen más tiempo a tareas clínicas complejas y a la atención directa al paciente.
El investigador Hutan Ashrafian, del Institute of Global Health Innovation del Imperial College de Londres, afirmó que esta tecnología podría tener un impacto significativo en la reducción de la mortalidad.
El futuro de la inteligencia artificial en la medicina
Los investigadores subrayan que la inteligencia artificial no pretende sustituir a los médicos, sino actuar como una herramienta de apoyo que mejore la precisión del diagnóstico.
Además de este estudio, Google continúa desarrollando proyectos de IA aplicados a la salud en colaboración con centros médicos internacionales, con el objetivo de mejorar los tratamientos personalizados y acelerar el diagnóstico de enfermedades complejas.
Entre estas iniciativas figuran proyectos de investigación con el Institut Curie en Francia y con el University Children's Hospital Zurich, enfocados en nuevas terapias para enfermedades como la leucemia infantil.
Los resultados del estudio sugieren que la inteligencia artificial podría convertirse en una herramienta clave para reforzar los sistemas sanitarios y mejorar la detección precoz del cáncer en todo el mundo.
