El Ayuntamiento de Madrid ha seleccionado a ocho startups para participar en la segunda edición de DesafIA Madrid, el programa municipal de innovación abierta que busca impulsar soluciones de inteligencia artificial capaces de responder a desafíos reales planteados tanto por grandes empresas como por distintas áreas de la administración municipal.
Las empresas elegidas han sido MyStreetBook, Brisa, Annorak Intelligence Group, Komorebi, Wise Build, Baobab AI, MuniDigital y Nommon, seleccionadas entre un total de 184 candidaturas presentadas.
Durante los próximos meses, cada una de ellas desarrollará un proyecto piloto orientado a resolver retos relacionados con la movilidad, la gestión urbana, la vivienda, las emergencias, la actividad económica o la planificación de infraestructuras.
DesafIA Madrid apuesta por la colaboración entre empresas, startups y administración
El concejal delegado de Innovación y Emprendimiento, Ángel Niño, destacó que el programa permite acelerar la adopción de la inteligencia artificial en entornos reales mediante la colaboración entre instituciones públicas, grandes compañías y empresas emergentes.
Según explicó, la iniciativa busca generar valor público, económico y social a través de la tecnología y consolidar un modelo de innovación abierta basado en la experimentación y la aplicación práctica de soluciones digitales.
Movilidad inteligente y planificación personalizada de trayectos
Uno de los proyectos seleccionados será desarrollado por MyStreetBook junto a Cabify.
La startup trabajará en una solución basada en inteligencia artificial capaz de mejorar la planificación de desplazamientos urbanos mediante la creación de itinerarios personalizados en tiempo real.
La herramienta tendrá en cuenta factores como horarios, tarifas, accesibilidad y comportamiento de los usuarios para facilitar trayectos más eficientes y sostenibles.
Predicción de aforos y ocupación en espacios públicos
La empresa Brisa, en colaboración con Grupo EULEN, abordará el reto de anticipar la ocupación y el aforo en espacios públicos.
Su propuesta se basa en un modelo capaz de analizar series temporales y procesar datos dispersos o incompletos para prever la evolución de la ocupación de distintos espacios.
La información obtenida permitirá apoyar la toma de decisiones en ámbitos como la limpieza, la seguridad, el mantenimiento o la gestión energética.
Inteligencia artificial para mejorar la respuesta a las demandas ciudadanas
Por su parte, Annorak Intelligence Group trabajará junto a IBM en una herramienta destinada a transformar las demandas ciudadanas en decisiones operativas.
El proyecto utilizará inteligencia artificial para procesar información procedente de canales como el teléfono 010, Línea Madrid, registros municipales o sistemas internos.
La solución se aplicará inicialmente al mantenimiento de calles y aceras, incorporando supervisión humana durante todo el proceso.
Optimización industrial y mejora de la productividad
La startup Komorebi, en colaboración con L’Oréal Groupe, desarrollará una solución destinada a mejorar el rendimiento de una línea de producción.
El sistema combinará tecnologías de machine learning y análisis de flujo para anticipar posibles interrupciones y enviar alertas preventivas a los operarios antes de que se produzcan paradas.
Inteligencia artificial aplicada a la vivienda
En el ámbito residencial, Wise Build trabajará junto al Área de Políticas de Vivienda para identificar y representar en un mapa los espacios libres existentes entre edificios de Madrid.
La herramienta analizará documentación registral y cartográfica para generar información geográfica revisable por los técnicos municipales y facilitar la gestión urbanística.
Planificación de recursos de emergencias
Baobab AI, en colaboración con la Dirección General de SAMUR-Protección Civil, desarrollará una solución para optimizar la organización diaria de equipos y recursos.
El sistema utilizará inteligencia artificial para generar planificaciones operativas teniendo en cuenta factores como jornadas laborales, descansos, perfiles profesionales y composición de las unidades asistenciales.
Supervisión inteligente del espacio público
La startup MuniDigital trabajará junto al distrito de Villaverde en una herramienta denominada InspectIA.
La solución permitirá automatizar la supervisión del espacio público mediante inteligencia artificial, detectar posibles incumplimientos normativos y generar informes técnicos para facilitar el trabajo de inspección.
Análisis de nuevas instalaciones deportivas
Por último, Nommon colaborará con la Subdirección General de Infraestructuras y Equipamientos Deportivos para mejorar el análisis de viabilidad de nuevas instalaciones.
Su propuesta utilizará inteligencia artificial y big data para estudiar áreas de influencia, evaluar necesidades y recomendar ubicaciones con mayor impacto social y operativa.
Los proyectos se presentarán antes de finalizar 2026
Las ocho startups desarrollarán sus pilotos durante los próximos meses en colaboración directa con las entidades que han planteado cada reto.
Los resultados de todos los proyectos se darán a conocer antes de finalizar 2026 durante el Demo Day de esta edición.
Con esta iniciativa, el Ayuntamiento de Madrid consolida el modelo de innovación abierta de DesafIA Madrid, permitiendo probar soluciones tecnológicas en escenarios reales y con capacidad de generar impacto directo sobre la ciudad, los servicios públicos y la actividad económica.
