La Comunidad de Madrid avanza en la digitalización de las plantas termosolares de torre con el objetivo de mejorar su eficiencia, reducir costes operativos y acelerar el despliegue de esta tecnología clave para la transición energética. El trabajo se desarrolla a través de los Institutos Madrileños de Estudios Avanzados IMDEA Networks e IMDEA Energía, que colaboran en el proyecto europeo SUN-DT, junto a otras nueve organizaciones internacionales.
Las centrales termosolares de torre funcionan mediante miles de espejos o heliostatos que siguen al sol y concentran su luz en un receptor situado en lo alto de una torre, donde se genera calor a muy alta temperatura que después se convierte en electricidad. Aunque se trata de una tecnología renovable gestionable, su rendimiento depende de una operación extremadamente compleja, ya que todos los elementos deben funcionar de forma sincronizada.
5G para calibrar miles de espejos en tiempo real
Dentro de este proyecto, IMDEA Networks lidera el desarrollo de la capa de comunicaciones inalámbricas 5G, que permitirá caracterizar y calibrar los heliostatos de forma automática.
Gracias a este sistema, será posible detectar en tiempo real cualquier desalineación de los espejos y recomendar acciones correctivas, lo que permitirá a los operadores intervenir solo en los elementos que realmente lo necesiten, evitando costosas rondas completas de mantenimiento.
Este avance se traducirá en una mejora directa de la eficiencia óptica de las plantas y en un importante ahorro de horas de trabajo en campo, al tiempo que garantiza enlaces de alta capacidad en todo el campo solar y habilita ciclos de retroalimentación instantáneos.
Modelos predictivos y aprendizaje profundo para la producción energética
Por su parte, IMDEA Energía aplica experimentalmente estos desarrollos en sus instalaciones a través de sus unidades de Sistemas Eléctricos y Procesos de Alta Temperatura.
Entre sus principales líneas de trabajo destacan:
La creación de una herramienta de simulación integral para toda la plantaEl desarrollo de modelos predictivos de precios de electricidad y servicios auxiliares
El diseño de sistemas de producción basados en técnicas de aprendizaje profundo
El objetivo es optimizar la eficiencia y sostenibilidad de la energía solar térmica concentrada y mejorar su viabilidad económica, facilitando así su integración en el mix energético y su expansión a gran escala.
Energía renovable más inteligente y competitiva
El proyecto SUN-DT sitúa a Madrid en la vanguardia europea en la aplicación de tecnologías digitales a las energías renovables. Con la combinación de 5G, inteligencia artificial y modelos predictivos, la Comunidad de Madrid busca transformar unas instalaciones complejas y costosas en plantas más inteligentes, eficientes y competitivas, reforzando el papel de la termosolar como pilar estratégico de la transición energética.
