La sanidad pública madrileña ha sido reconocida en la primera edición de los Premios Best In Class (BiC) en Inteligencia Artificial, donde ha obtenido cuatro de los nueve galardones concedidos a nivel nacional, consolidando su apuesta por la innovación tecnológica aplicada a la salud.
Los premios han recaído en centros del Servicio Madrileño de Salud (SERMAS), en concreto en los hospitales de La Princesa (dos reconocimientos), Gregorio Marañón e Infanta Elena de Valdemoro, por proyectos que mejoran tanto la gestión asistencial como el diagnóstico y tratamiento de enfermedades.
Proyectos centrados en diagnóstico y medicina personalizada
Uno de los reconocimientos más destacados ha sido para el Hospital de La Princesa en la categoría de Medicina personalizada, gracias al proyecto Pandora, un espacio de datos de cáncer de páncreas basado en inteligencia artificial.
Esta iniciativa tiene como objetivo mejorar el diagnóstico precoz y el tratamiento de uno de los tumores más agresivos, mediante el uso de datos clínicos e imágenes médicas integradas en una plataforma digital segura y anonimizada.
El sistema permite optimizar el uso de la información clínica, facilitando la toma de decisiones médicas y beneficiando directamente a pacientes y profesionales.
Innovación en diagnóstico digestivo mediante IA
El mismo hospital ha sido premiado también en la categoría de Proyecto público-privado por el desarrollo de modelos de inteligencia artificial aplicados al diagnóstico de patrones de motilidad digestiva.
Este proyecto, en colaboración con DIGESTAID, utiliza técnicas de Machine Learning y Deep Learning para analizar pruebas como la manometría anorrectal o esofágica.
Entre sus principales ventajas destacan la automatización y estandarización de los diagnósticos, la reducción de la variabilidad entre especialistas y una mayor rapidez en los análisis, con niveles de precisión que alcanzan entre el 87% y el 94%.
Gestión hospitalaria inteligente desde la primera consulta
El Hospital Gregorio Marañón ha sido distinguido en la categoría de Gestión hospitalaria inteligente por el proyecto MAP-CITAS, centrado en la optimización de la demanda asistencial.
Esta herramienta permite organizar la atención por procesos desde la primera consulta, priorizar casos clínicos, adelantar pruebas diagnósticas e identificar pacientes complejos desde el inicio.
Su implantación en áreas como Traumatología, Urología y Dermatología ha demostrado que la inteligencia artificial puede impulsar cambios estructurales en la organización sanitaria, mejorando la eficiencia y la calidad asistencial.
IA para mejorar la relación médico-paciente
Por su parte, el Hospital Infanta Elena ha sido premiado en la categoría de Humanización y tecnología por el proyecto Scribe, basado en inteligencia artificial generativa.
Este sistema transcribe automáticamente las conversaciones entre médico y paciente, genera informes clínicos y filtra la información relevante, siempre bajo la supervisión del profesional sanitario.
Gracias a esta herramienta, se mejora la comunicación, se optimiza el tiempo de consulta y se refuerza la relación médico-paciente, permitiendo una atención más personalizada y centrada en la persona.
Reconocimiento al impulso tecnológico en la sanidad madrileña
La entrega de estos premios, en la que ha participado la viceconsejera de Sanidad, Laura Gutiérrez, pone de relieve el papel de la Comunidad de Madrid como referente en la aplicación de inteligencia artificial en el ámbito sanitario.
Los proyectos premiados abordan áreas clave como el aparato digestivo, el cáncer de páncreas o especialidades como Traumatología, Urología y Dermatología, evidenciando el potencial de la tecnología para transformar el sistema de salud.
Con estos reconocimientos, la sanidad pública madrileña reafirma su compromiso con la innovación, mejorando tanto la gestión de los recursos como la calidad de la atención que reciben los pacientes.
