Tres proyectos del CSIC recibirán financiación para avanzar en fotónica, tecnologías cuánticas e Inteligencia Artificial
Tres proyectos del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) recibirán un total de 2,39 millones de euros de la Fundación Ramón Areces. La financiación permitirá avanzar en fotónica, tecnologías cuánticas y aplicaciones de Inteligencia Artificial en salud, fortaleciendo la investigación en estas áreas de gran potencial.
La mayor parte de la ayuda, 1,5 millones de euros, se destinará a crear un Laboratorio de Fotónica y Metrología Cuántica. El CSIC explica que este laboratorio tiene como objetivo "desarrollar nuevas tecnologías basadas en la luz cuántica, la cual presenta propiedades únicas para el desarrollo de tecnologías más seguras, precisas y potentes".
El laboratorio combinará investigación en materiales semiconductores y nanofotónica cuántica, apoyando redes de comunicación cuántica y sensores de alta sensibilidad aplicables a biomedicina, metrología y seguridad. Formará parte del Quantum Advanced Research Center (QuARC-CSIC), un centro pensado para unir investigación básica, desarrollo tecnológico, formación de talento y transferencia a la industria.
Quantum Optics for Quantum Technologies
Otros 600.000 euros irán al proyecto Quantum Optics for Quantum Technologies, liderado por el investigador Peter Zoller, del Instituto de Óptica Cuántica e Información Cuántica (Austria). La institución destaca que la financiación permitirá situar al CSIC "en la vanguardia de la segunda revolución cuántica" y abrir nuevas formas de colaboración entre el investigador, el CSIC y el QuARC.
El proyecto busca aplicar principios de óptica cuántica al desarrollo de tecnologías avanzadas y atraer talento científico internacional, dentro del programa JAE Chairs 2024.
Inteligencia Artificial para enfermedades raras
El tercer proyecto, RER-IA CSIC, recibirá 292.000 euros y se centra en usar Inteligencia Artificial para el diagnóstico temprano y la estratificación de pacientes con enfermedades raras. Estas enfermedades afectan a más de 300 millones de personas en el mundo y cerca de tres millones en España.
El CSIC indica que el proyecto utiliza machine learning y deep learning para acelerar diagnósticos, optimizar la estratificación de pacientes e identificar nuevas dianas terapéuticas, mejorando la práctica clínica y la calidad de vida de los pacientes. Esta investigación forma parte del Plan Biomed y de la Red de Enfermedades Raras (RER-CSIC), que integra más de 120 grupos de investigación en todo el país y colabora estrechamente con hospitales y asociaciones de pacientes.
Colaboración con la Fundación Ramón Areces
Además, la Fundación apoya otras iniciativas del CSIC, como la Fagoteca One Health, un repositorio de fagos para aplicaciones en salud humana y animal, agroalimentación y medioambiente. La Fundación aporta 332.100 euros para equipamiento, material fungible, acondicionamiento de espacios y gastos de personal.
Estas iniciativas reflejan un compromiso conjunto por reforzar la investigación científica en áreas estratégicas y por promover la transferencia de conocimiento al sector productivo, consolidando a España como referente en Fotónica, tecnologías cuánticas e Inteligencia Artificial aplicada a la salud.