Mapfre, AXA y Adeslas encabezan el primer ranking de visibilidad en IA del sector asegurador
Un análisis pionero realizado por la consultora Product Hackers revela que el mercado de la recomendación por Inteligencia Artificial en España está altamente concentrado. Mapfre, AXA y Adeslas lideran un ranking donde apenas cinco compañías logran una presencia significativa en las respuestas de los modelos de lenguaje (LLM), en un contexto donde el tráfico referido por IA se ha triplicado en el último año.
La Inteligencia Artificial ha dejado de ser un canal experimental para convertirse en un factor determinante en la decisión de compra de seguros. Según el informe de Product Hackers, que cita datos de SEMrush, el tráfico referido por IA pasó del 2% al 6% del total en la primera mitad de 2025, con una proyección que apunta a que en 2027 este canal podría superar a la búsqueda orgánica tradicional.
Hiperconcentración en la "zona de visibilidad IA"
El estudio identifica una brecha crítica entre las marcas líderes y el resto del sector. Solo cinco aseguradoras consiguen cuotas de visibilidad relevantes en los entornos LLM:
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Mapfre: 8,87% de visibilidad.
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AXA: 6,28%.
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Adeslas: 4,47%.
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DKV: 4,46%.
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Allianz: 4,02%.
A partir de este grupo, la presencia cae drásticamente. Más de 20 marcas se sitúan por debajo del 1,5% de cuota, un nivel calificado por el informe como "visibilidad marginal". Esta dinámica se explica porque, a diferencia de los buscadores convencionales, los modelos de IA ofrecen respuestas sintéticas que priorizan exclusivamente a las marcas con mayor autoridad consolidada.
El predominio de los comparadores
Otro de los hallazgos clave del análisis es el papel de los intermediarios digitales. El 40% de las fuentes que los modelos de IA citan con mayor frecuencia pertenecen a comparadores y agregadores, mientras que las webs oficiales de las aseguradoras solo representan el 25% de las menciones.
Luis Díaz del Dedo, CEO de Product Hackers, advierte sobre la urgencia de adaptarse a este nuevo paradigma: "Las marcas que no entiendan las reglas de la IA corren el riesgo de volverse invisibles".
Recomendaciones técnicas para las marcas
Para mejorar el posicionamiento ante los modelos de lenguaje, la consultora sugiere un cambio en la estructura de los contenidos web. Entre los consejos destacados se encuentra la generación de "datos estructurados como FAQs y/o tablas", formatos que resultan "mucho más fáciles de consumir" para los motores de Inteligencia Artificial.
Ricardo González, Head of Growth de Product Hackers, subraya que los LLM "favorecen sistemáticamente a los 3-5 mejor posicionados", lo que obliga a las compañías a competir por entrar en este grupo selecto para no quedar excluidas del proceso de decisión del usuario.