La inteligencia artificial sitúa a España como favorita para conquistar el Mundial de Fútbol 2026
España parte como principal favorita para conquistar el Mundial de Fútbol masculino de 2026, según un estudio basado en aprendizaje automático e inteligencia artificial que ha analizado las probabilidades de éxito de las 48 selecciones participantes en el torneo que se disputará entre el 11 de junio y el 19 de julio en Canadá, Estados Unidos y México.
La investigación ha sido liderada por Achim Zeileis, de la Universidad de Innsbruck (Austria), y Andreas Groll, de la Universidad Técnica de Dortmund (Alemania), quienes han desarrollado un modelo capaz de estimar las opciones de cada selección a partir de una amplia combinación de datos deportivos y estadísticos.
España encabeza las probabilidades de victoria
Según las conclusiones del estudio, España cuenta con un 14,5 % de probabilidades de proclamarse campeona del mundo, situándose por delante de otras grandes potencias del fútbol internacional.
Tras la selección española aparecen Inglaterra y Francia, ambas con un 12,4 %, mientras que Alemania alcanza un 11,2 % de posibilidades de conquistar el título.
El grupo de aspirantes inmediatos lo completan Portugal, con un 8,9 %; Argentina, con un 8,2 %; Países Bajos, con un 5,6 %; y Brasil, con un 4,7 %.
Los investigadores destacan que el torneo presenta un escenario especialmente abierto en comparación con otras grandes competiciones internacionales.
“En comparación con torneos anteriores, la lucha por el título de este año está muy reñida”, señala Achim Zeileis.
Un modelo basado en miles de datos
El pronóstico se apoya en una gran cantidad de información recopilada y procesada mediante algoritmos de aprendizaje automático.
Entre los factores analizados figuran los resultados obtenidos por las selecciones en partidos internacionales anteriores, las cuotas de las casas de apuestas para el torneo, las valoraciones individuales de los futbolistas tanto en sus clubes como en sus selecciones y el valor medio de mercado de cada plantilla.
Todos estos elementos son integrados en un único modelo estadístico diseñado para calcular las probabilidades de éxito de cada equipo participante.
100.000 simulaciones del Mundial
Para elaborar la predicción final, el equipo investigador tuvo que afrontar dos retos fundamentales.
Por un lado, recopilar información actualizada de las 48 selecciones participantes, incluidos datos que solo estuvieron disponibles pocos días antes del inicio del campeonato, como las listas definitivas de convocados.
Por otro, combinar la experiencia estadística con las capacidades del aprendizaje automático para construir un modelo fiable de competición.
Una vez desarrollado, el sistema realizó 100.000 simulaciones completas del Mundial, reproduciendo partido a partido el desarrollo del torneo y aplicando todas las reglas oficiales establecidas por la FIFA.
Según explicó Rouven Michels, integrante del equipo de investigación de la Universidad Técnica de Dortmund, estas simulaciones permitieron calcular las probabilidades de avance y victoria de cada selección participante.
La experiencia de anteriores pronósticos
Los responsables de este estudio cuentan con antecedentes destacados en este tipo de análisis. En ediciones anteriores, su modelo señaló como principal favorita a España en el Mundial de 2010 y en la Eurocopa de 2012, competiciones que finalmente conquistó la selección española.
También identificó correctamente a Estados Unidos como principal candidata al título en el Mundial Femenino de 2019.
No obstante, Andreas Groll recuerda que estas predicciones deben interpretarse siempre en términos probabilísticos y no como certezas absolutas.
Probabilidades, no garantías
Los investigadores subrayan que, incluso cuando una selección aparece como favorita, sus opciones reales de triunfo siguen siendo limitadas debido a la enorme competitividad del torneo.
Según explica Groll, la probabilidad de que el principal favorito gane una gran competición rara vez supera el 20 %, lo que significa que el resto de equipos acumulan conjuntamente una probabilidad muy superior de hacerse con el campeonato.
Por ello, el interés del modelo no reside únicamente en acertar al campeón final, sino también en evaluar con precisión qué selecciones tienen más opciones de alcanzar las rondas decisivas del torneo.
A pocos días del inicio del Mundial 2026, la inteligencia artificial coloca a España en la primera posición de la carrera por el título, aunque con un margen muy reducido sobre el resto de favoritas en una de las ediciones más igualadas de los últimos años.