Crean la mayor base de datos acústica de la alondra ricotí para impulsar la conservación de esta especie amenazada
Un equipo internacional de investigadores, con participación de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM), ha desarrollado la mayor base de datos acústica de la alondra ricotí (Chersophilus duponti), una especie esteparia amenazada cuya presencia en Europa se limita a España. El recurso, publicado en la revista Scientific Data y disponible en acceso abierto, reúne más de 4.500 vocalizaciones registradas en 20 poblaciones españolas para facilitar nuevas investigaciones sobre el comportamiento y la conservación de esta ave.
Un mapa sonoro para conocer mejor a la alondra ricotí
El proyecto ha sido liderado por el Centro de Ciencia y Tecnología Forestal de Cataluña (CTFC) y ha contado con la participación del Grupo de Ecología Terrestre de la UAM y del Centro de Investigación en Biodiversidad y Cambio Global (CIBC-UAM), además de especialistas de centros científicos de España, Polonia, Reino Unido, Brasil y Alemania.
El objetivo ha sido crear una herramienta que permita estudiar la comunicación acústica de esta especie, caracterizada por presentar variaciones locales en sus cantos y reclamos, incluso entre poblaciones geográficamente próximas.
Más de 4.500 vocalizaciones clasificadas
La base de datos reúne 4.297 cantos anotados correspondientes a 191 machos, clasificados en 401 tipos diferentes, además de 795 reclamos pertenecientes a 97 individuos, agrupados en 80 categorías.
Cada registro incorpora información detallada sobre la duración de la vocalización, las frecuencias empleadas, el tipo de sonido emitido y la localización geográfica del ejemplar, lo que facilita comparaciones entre distintas poblaciones.
Los investigadores emplearon protocolos estandarizados tanto para la grabación como para la clasificación de los sonidos, garantizando la homogeneidad del conjunto de datos.
Una herramienta para estudiar el aislamiento de las poblaciones
Los primeros análisis realizados muestran que las vocalizaciones son menos similares cuanto mayor es la distancia entre individuos y poblaciones. Este patrón confirma que las señales acústicas pueden aportar información relevante sobre la conectividad entre núcleos de población y el grado de aislamiento de esta especie amenazada.
Los investigadores consideran que esta información puede resultar especialmente útil para diseñar estrategias de conservación y evaluar el impacto de la fragmentación del hábitat sobre la alondra ricotí.
Aplicaciones para la conservación y la inteligencia artificial
La base de datos, disponible en acceso abierto a través de Zenodo, permitirá desarrollar nuevos estudios sobre ecología, comportamiento animal y evolución de la comunicación acústica.
Además, sus autores destacan que también podrá utilizarse para entrenar sistemas de inteligencia artificial destinados al reconocimiento automático de sonidos, una tecnología cada vez más empleada en programas de seguimiento y monitorización de la biodiversidad.