Innovación tecnológica para el sector agroalimentario

Una spin-off del CSIC impulsa la agricultura de precisión con una tecnología que analiza cada árbol de forma individual

Agricultura - Freepik

Una empresa surgida del CSIC desarrolla una tecnología capaz de analizar cada árbol de forma individual para optimizar el riego, reducir costes y mejorar la sostenibilidad de la agricultura de precisión.

Una empresa de base tecnológica nacida del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) está impulsando una nueva generación de herramientas para la agricultura de precisión capaces de analizar cada árbol de forma individual. La innovación permite adaptar el manejo de los cultivos a las necesidades específicas de cada ejemplar, optimizando el uso del agua, los fertilizantes y otros recursos para aumentar la productividad y reducir el impacto ambiental.

Tecnología para personalizar el manejo de cada árbol

La solución desarrollada combina inteligencia artificial, sensores avanzados y sistemas de análisis de datos que permiten obtener información detallada de cada árbol de una explotación agrícola. A partir de estos datos, los agricultores pueden conocer el estado de desarrollo, las necesidades hídricas o la presencia de posibles problemas de forma individualizada, sustituyendo la gestión uniforme de las parcelas por decisiones mucho más precisas.

Optimizar el riego y mejorar la eficiencia

Uno de los principales objetivos de esta tecnología es optimizar el riego. Mediante sensores y modelos tridimensionales obtenidos con sistemas LiDAR instalados en drones, la plataforma calcula el volumen de cada árbol y ajusta el aporte de agua según sus necesidades reales. Esto permite redistribuir el recurso hídrico de forma más eficiente, incrementar la productividad y evitar consumos innecesarios, un aspecto especialmente relevante en un contexto de sequía y cambio climático.

Agricultura de precisión basada en inteligencia artificial

La tecnología también facilita la detección temprana de plagas, enfermedades o situaciones de estrés hídrico mediante el análisis automatizado de imágenes y datos recogidos en campo. El uso de inteligencia artificial permite generar recomendaciones específicas para cada árbol, favoreciendo tratamientos más selectivos y reduciendo tanto los costes de producción como el impacto sobre el medio ambiente.

Las spin-off del CSIC refuerzan la transferencia tecnológica

El desarrollo de esta iniciativa se enmarca en la estrategia del CSIC para impulsar empresas basadas en conocimiento capaces de trasladar los resultados de la investigación al mercado. La institución mantiene un crecimiento sostenido en la creación de spin-off, especialmente en ámbitos como la biotecnología, la energía, el medio ambiente y la agricultura, con el objetivo de acelerar la innovación y favorecer la competitividad del tejido productivo.